Přejít na obsah

Veřejné zdroje · rešerše · strukturovaná data

OSINT & Analýza veřejně dostupných dat

Od roztříštěných informací ke strukturovaným datům a ověřitelným souvislostem.

Zabývám se systematickým vyhledáváním, zpracováním a analýzou veřejně dostupných informací (Open-Source Intelligence – OSINT). Kombinuji rešeršní a analytickou činnost s vývojem vlastních nástrojů a technologiemi pro práci se strukturovanými daty.

Zaměřuji se na propojování informací z veřejných registrů, soudních rozhodnutí, insolvenčních databází, systémů veřejných zakázek a dalších otevřených zdrojů. Součástí této práce je identifikace a párování subjektů napříč databázemi, analýza jejich vzájemných vztahů a hledání souvislostí, které z jednotlivých záznamů nemusí být patrné.

Od různorodých zdrojů k propojeným datům

Veřejně dostupné informace jsou často rozptýlené mezi nesouvisejícími databázemi, dokumenty a informačními systémy. Liší se svou strukturou, terminologií, použitými identifikátory i kvalitou záznamů. Jejich vzájemné porovnávání proto vyžaduje nejen rešeršní práci, ale také systematické zpracování a sjednocování dat.

Pro tyto účely navrhuji datové postupy (data pipelines), které zahrnují získávání informací, jejich vyhodnocování, čištění, normalizaci a převod do jednotných datových struktur.

Využívám relační databáze, RDF, SPARQL a Wikibase k vytváření propojených datových modelů, které umožňují kombinovat informace z různých zdrojů, identifikovat společné entity a analyzovat vztahy mezi nimi.

Výsledkem jsou sjednocená, strukturovaná a vzájemně propojená data, která lze dále prohledávat, analyzovat, vizualizovat a opakovaně využívat. Důležitou součástí je zachování vazeb na původní zdroje, aby bylo možné jednotlivá zjištění zpětně ověřit.

OSINT rešerše a vlastní analytické nástroje

Moje práce propojuje dvě vzájemně se doplňující oblasti:

Rešeršní a analytická činnost

Vyhledávání veřejných informací, identifikace subjektů, porovnávání záznamů napříč databázemi, mapování vztahů a vyhodnocování zjištěných souvislostí.

Vývoj nástrojů pro OSINT

Programování vlastních řešení pro získávání, čištění, párování a strukturování dat, automatizaci opakovaných úloh a vytváření databází umožňujících pokročilé dotazování a analýzu.

Tato kombinace umožňuje přistupovat k OSINT nejen jako k jednorázové rešerši, ale také jako k systematickému procesu, jehož výsledky lze průběžně rozšiřovat, aktualizovat a využívat v dalších analýzách.

Transparentnost a ověřitelnost

Při práci kladu důraz na dohledatelnost informací, transparentnost zdrojů a reprodukovatelnost analytických postupů. Rozlišuji mezi ověřenými skutečnostmi, pravděpodobnými shodami a hypotézami, které vyžadují další prověření.

Nehledám pouze informace. Propojuji je, strukturuji a hledám souvislosti, které v jednotlivých zdrojích nejsou na první pohled patrné.

Transparentnost zdrojů · Identifikace entit · Propojování databází · Ověřitelnost závěrů

Zkušenost z praxe

Výzkumné databáze z veřejných záznamů

Ve vlastním výzkumném projektu zaměřeném na nebankovní úvěrování a související právní případy propojuji veřejné záznamy, včetně údajů z insolvenčního rejstříku. Různorodé dokumenty převádím do strukturované podoby, sjednocuji identity a hledám opakující se vztahy a postupy. Samotná databáze není veřejná, protože obsahuje osobní údaje a informace o právních případech.

Pojďme probrat váš projekt

Napište mi

Připravte si text poptávky pro vložení do e-mailu.